高并发下如何避免缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩

总的来说就是高并发情况下大量的请求没有直接落到redis中，而是直接打在了DB上，造成数据库请求压力倍增，进而导致接口反应变慢，可能造成熔断，限流等，严重的话可能造成数据库崩溃。

缓存雪崩

  1. 缓存中存在大量的key，但是这些中的过期时间一样，在高并发请求时，集体过期了。造成了所有的请求也直接打在了DB上，进而产生上面提到的严重的后果。
  2. 一般在系统刚启动的时候可能出现，因为系统刚启动时候，redis中没有数据。
  3. redis直接挂了。

解决方案：

  1. 所有的key不要设置成一样的过期时间。
  2. 加互斥锁，只有一个请求拿到锁去查询数据库，查到数据后放入缓存，后面排队的请求就去查redis，不会去查DB了。
  3. 缓存预热，在系统启动的时候去查询数据库，把数据放缓存中。
  4. 给每一个缓存数据增加标记，记录缓存是否失效，若失效，更新缓存。
  5. 增加高可用redis集群，分片，主从，双边等方案。

缓存穿透

缓存中不存在这样的key，数据库中也不存在这样的数据，最终导致所有的请求全部打在了DB上，虽然DB也没有，但是还是会去查询数据库，导致正常业务查询变慢甚至拿不到查询连接，这种方式被用于黑客的攻击手段。

解决方案：

  1. 在接口中直接过滤，拒绝请求。
  2. 使用布隆过滤器。（就是把这个key经过运算，如果在我们的bitmap中，就放行）

缓存击穿

缓存击穿是指redis中存在一个热门的key，高并发情况下，短时间内这个key会有大量的读请求打在上面，但恰好这个key过期了，所以请求就直接打到了DB上。

解决方案：

  1. 设置这个key永不过期。
  2. 加互斥锁，只有一个请求拿到锁去查询数据库，查到数据后放入缓存，后面排队的请求就去查redis，不会去查DB了。